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上海玄信资产管理中心(有限合伙)
网申时间2026.03.02-2026.06.02
信息来源学校就业办官网
涉及城市上海
文章标签投资、交易、全职、网络、管理、研究、技术、计算机、金融、分析、测试、硕士、脚本、市场、维护、软件、评估、证券、创新、场景、统计学、工程师、算法、工科、产品、架构、本科、理工
鱼泡直聘校招校园招聘上海玄信资产管理中心(有限合伙)校园招聘
职位列表
上海本科及以上毕业时间不限
职位详情岗位职责: 实现和维护各类交易及数据接口;负责搭建金融数据平台,高效处理海量结构化和非结构化数据;提供其他各类相关的工作支持。 岗位要求: 国内外名校理工科本科或以上学历,计算机专业优先。C++/C开发经验,熟悉C++网络编程,能使用C++快速开发各类数据接口。熟悉网络协议及体系架构,有网络抓包技术经验者优先。熟悉Python, bash等脚本语言,能在Linux环境下熟练的使用脚本语言工作,能独立实现测试方案并分析测试结果。对多核体系结构、多线程开发、TCP/IP网络协议等有强烈兴趣。做事踏实细心,认真自律,责任心强,乐于学习新的技术,有良好的团队合作精神。展开
招聘简章

上海玄信资产管理中心(有限合伙)

玄信资产成立于2015年6月,注册资本1000万,中国证券投资基金业协会登记编号P106*551。

由华尔街资深对冲基金交易员和世界最顶尖计算机科学家共同成立,核心成员均毕业于世界名校,在海内外有多年资产管理经验,并具有傲人的海内外投资交易经验和投资业绩。

通过基于机器学习自主开发的大数据量化投资模型进行投资组合构建,以实现长期且稳定的绝对收益为目标。

目前在股指、股票、国债、大宗商品、期权等资产类别上开发了丰富的投资交易策略,实盘自营资金近15亿,管理资金50亿+


AI量化投研岗(全职/实习)

岗位职责
负责研究和开发基于深度学习的量化投资策略:
收集、整理和分析金融市场数据,构建高质量的数据集,为模型训练提供支持;运用深度学习框架搭建和优化交易模型,不断提升模型的性能和准确性;将研究成果转化为实际投资策略,并进行回测和模拟交易,评估策略的有效性;跟踪行业最新研究动态和技术发展趋势,不断探索新的研究方法和应用场景,为公司的量化投资业务提供创新思路。
三、任职要求
计算机科学、数学、统计学、数据科学等相关专业,硕士及以上学历。
熟练掌握 Python 编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范。扎实的深度学习理论基础,熟悉神经网络、CNN、RNN、Transformer 等模型结构和原理,能够独立完成模型的搭建、训练和调优。
具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中发现问题,提取有价值的信息,并运用数据驱动的方法解决问题。
对量化投资领域有浓厚的兴趣,有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应新的工作环境和业务需求。

 

  

量化投研岗(全职/实习)

岗位职责:

量化投研工作人员,参与股票(或其他产品)量化策略的开发与管理。

职位要求:

1. 数学、物理、统计、运筹学及相关专业硕士及以上学历,国内外知名院校优秀学子

2. 在数学、概率统计、优化、算法等方面具有扎实的学术基础,具备严谨敏捷的科学思维(有面试笔试环节)

3. 具有钻研探索精神,能够通过独立研究深刻理解并解决问题

4. 对工作认真负责,诚实可靠,具有事业心、上进心

 

 

软件开发工程师(全职/实习)

岗位职责:

1、 实现和维护各类交易及数据接口

2、 负责搭建金融数据平台,高效处理海量结构化和非结构化数据

3、 提供其他各类相关的工作支持

任职要求:

1、 国内外名校理工科本科或以上学历,计算机专业优先2、 C++/C开发经验,熟悉C++网络编程,能使用C++快速开发各类数据接口3、 熟悉网络协议及体系架构,有网络抓包技术经验者优先4、 熟悉Python, bash等脚本语言,能在Linux环境下熟练的使用脚本语言工作,能独立实现测试方案并分析测试结果5、 对多核体系结构、多线程开发、TCP/IP网络协议等有强烈兴趣6、 做事踏实细心,认真自律,责任心强,乐于学习新的技术,有良好的团队合作精神

 

 

 

 

招聘人数

全职15人/实习生若干

 

福利待遇为凝聚优秀的智囊团队,本公司提供优渥的薪资待遇与细心的后勤保障:1、 高于行业平均的薪酬福利待遇;2、 推行合伙人制度,给优秀人才提供广阔的上升空间,鼓励员工挖掘潜力,发挥才智,获得丰厚回报;3、 热情温暖的团队,人性化的管理,最大程度地包容员工的个性;4、 由公司提供高档的工作午餐、水果饮品、丰富的茶歇点心、为团队提供舒适的办公及休息环境。5、资深mentor提供1v1或1V2的培养方案。热忱欢迎应届毕业生加入!

 

工作地点

上海市浦东新区杨高南路799号陆家嘴世纪金融广场3号楼

 

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请注明应聘岗位及实习/全职