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智达信科技术股份有限公司
网申时间2025.11.27-2026.02.27
信息来源学校就业办官网
涉及城市北京、深圳、武汉、大连、天津
文章标签技术、算法、研发、研究、分析、产品、计算机、运输、软件、评估、创新、材料、投资、建模、理工、咨询、化学、硬件、工程师、管理、线上、编码、自动化、视觉、设计、场景、客户
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职位列表
大连博士毕业时间不限
职位详情岗位职责: (1)算法研发与建模负责业务场景下的算法需求分析、方案设计、模型选型与实现应用并优化机器学习(如GBDT、LR、XGBoost等)和深度学习(如CNN、RNN、Transformer、GNN等)模型,解决时序预测、分类聚类、排序等问题运筹优化算法(线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法、强化学习与运筹结合等),解决车辆调度、资源分配、路径规划、排班排产等组合优化问题(2)数据处理与系统实现负责大规模数据的收集、清洗、分析和预处理工作深入理解业务,进行高质量的特征挖掘、筛选和工程化,构建模型特征体系。将算法模型进行代码实现,并完成离线训练与评估。(3)模型迭代与优化持续监控线上模型的性能表现定位模型问题根源,制定模型迭代优化策略。建立模型的自动化训练、评估和上线流程,提升算法迭代效率(4)协作与沟通与产品经理、业务方紧密沟通,将业务需求转化为技术方案撰写清晰的技术文档,进行技术分享,推动团队技术进步 岗位要求: (1)年龄40周岁以内,具有博士学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,研究方向机器学习方向、计算机视觉方向、运筹优化方向均可。(2)编程基础:精通至少一门主流编程语言,如Python或C++,具备扎实的编码能力和良好的代码风格。(3)数据基础:熟练掌握数据结构和常用算法,具备优秀的数据分析能力和问题解决能力。(4)机器学习/深度学习:扎实的机器学习理论基础,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。(5)数据处理:熟练使用SQL进行数据查询和处理,熟悉至少一种大数据工具,如Spark、Hadoop、Hive者优先。(6)工程能力:了解Linux开发环境,掌握Git等版本控制工具,具备基本的软件工程知识。(7)综合能力:出色的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从数据中发现问题并找到解决方案;强烈的责任心和团队合作精神,良好的沟通表达能力;具备优秀的学习能力和自驱力,能快速适应新技术和业务变化。展开
招聘简章

一、企业介绍

智达信科技术股份有限公司成立于2002年,是国内首家专注于“公共交通智能化”领域的专业化高新技术企业,聚焦于“有核心技术和产品的智慧出行整体解决方案提供商”核心战略,为公交行业数字化转型提供一站式全链条的整体解决方案。

公司自主研发了覆盖智慧公交全业务领域的软硬件产品,授权专利百余项,具备北京、天津、武汉、深圳等特大城市的成功服务经验,公司的产品和服务覆盖了近3亿人口的城市公共交通出行;覆盖了每天2亿人次城市公共交通周转量;覆盖了15万辆公交车;覆盖了60多个城市和7个一带一路沿线国家。同时保障了北京双奥,70周年国庆、世园会等大型活动的交通指挥及应急,是国内大型活动交通指挥及应急领域的龙头企业。

公司秉承“以人为本、客户为先、创新引领”的经营理念,陆续吸引了“中国华录集团”、“北京公交集团”、“准点投资集团”等战略投资。并与交通运输部科学研究院、准点公交研究院、中国计算机学会、重点高校等学术和科研机构建立了长期稳定的合作关系,形成了从“需求导向到科学研究、从产业研发到应用实践”的全方位立体化研发体系。

陆续获评国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业、全国百强瞪羚企业、辽宁省企业技术中心、辽宁省专业技术创新中心、辽宁省数字化转型促进中心等称号;获中国交通运输科技进步奖、中国节能减排科技进步奖、国家数据要素大赛奖等多项国家级、省部级荣誉。

智达信科博士后科研工作站(简称“工作站”),于2025年经国家人社部和全国博管委批准设立,工作站将助力公司打造国内智慧交通研发中心样板工程,实现“基础设施智能化、管理应用智慧化、公共服务便捷化”。

二、招聘岗位

1、岗位名称:算法工程师

2、岗位描述
(1)算法研发与建模

     负责业务场景下的算法需求分析、方案设计、模型选型与实现

     应用并优化机器学习(如GBDT、LR、XGBoost 等)和深度学习(如CNN、RNN、Transformer、GNN等)模型,解决时序预测、分类聚类、排序等问题

     运筹优化算法(线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法、强化学习与运筹结合等),解决车辆调度、资源分配、路径规划、排班排产等组合优化问题

(2)数据处理与系统实现

     负责大规模数据的收集、清洗、分析和预处理工作

     深入理解业务,进行高质量的特征挖掘、筛选和工程化,构建模型特征体系。

     将算法模型进行代码实现,并完成离线训练与评估。

(3)模型迭代与优化

     持续监控线上模型的性能表现

     定位模型问题根源,制定模型迭代优化策略。

     建立模型的自动化训练、评估和上线流程,提升算法迭代效率

(4)协作与沟通

     与产品经理、业务方紧密沟通,将业务需求转化为技术方案

     撰写清晰的技术文档,进行技术分享,推动团队技术进步

3、任职要求:

(1) 年龄40周岁以内,具有博士学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,研究方向机器学习方向、计算机视觉方向、运筹优化方向均可。

(2)编程基础: 精通至少一门主流编程语言,如 Python 或 C++,具备扎实的编码能力和良好的代码风格。

(3)数据基础: 熟练掌握数据结构和常用算法,具备优秀的数据分析能力和问题解决能力。

(4)机器学习/深度学习: 扎实的机器学习理论基础,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。

(5)数据处理: 熟练使用SQL进行数据查询和处理,熟悉至少一种大数据工具,如 Spark、Hadoop、Hive 者优先。

(6)工程能力: 了解Linux开发环境,掌握Git等版本控制工具,具备基本的软件工程知识。

(7)综合能力:出色的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从数据中发现问题并找到解决方案;强烈的责任心和团队合作精神,良好的沟通表达能力;具备优秀的学习能力和自驱力,能快速适应新技术和业务变化。

三、福利待遇

公司提供有竞争力薪酬,五险一金、节日福利、带薪年假等福利待遇。应届博士或博士毕业2年内加入公司即有机会进入公司博士后科研工作站继续深造,入站后年薪可达50万左右。

同时,欢迎具备离校条件可以到公司实习的在读博士研究生进站协助博士后工作,待遇从优,具体面议。

四、联系方式

公司地址:辽宁省大连市高新园区智达科技智慧交通研发中心 

咨询电话:***-****

应聘人员可将简历及相关个人材料(包括个人简历、相关证书及其他证明材料)发送到指定邮箱zhaopin@zditec.com(郝老师收)。