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佑驾创新MINIEYE2026届全球校园招聘正式启动

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佑驾创新
网申时间2025.09.05-2025.12.30
信息来源官方发布
涉及城市上海、武汉、深圳、北京
文章标签创新、技术、管理、场景、算法、安全、汽车、硬件、体验、产品、软件、监测、研发、测试、售前、商业、设计、评估、资讯、计算机、视觉、自动化、线上、ps、研究、渠道、交互、架构、市场、咨询
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职位列表

26届-嵌入式开发工程师(MCU)

面议
深圳...本科及以上
职位详情【岗位职责】 1.负责MCU底层外设的驱动开发(MCAL),调试和测试等。 2负责车身相关模块的开发,如Bootloader,UDS/OBD,电源管理和网络管理等。 3负责设计文档和测试文档的输出。 【任职要求】 1、本科以上学历,C语言扎实,了解常用的数据结构和算法 2、有学习过C51,STM32等单片机并具备开发经验,若有车载芯片如英飞凌,NXP,Freescale使用经验优先; 3、熟悉常用外设PWM,ADC,Timer,CAN,SPI,UART等,有CAN总线开发经验优先; 4、了解实时操作系统(RTOS)的工作原理,有过运用和移植的经验; 5、了解常用的仿真工具和调试技巧,对车载MCU有着浓烈的兴趣,热爱挑战,能够独立解决分析和定位问题; 6、能够熟练阅读英文技术文档和芯片资料等; 7、具有良好的团队合作意识和积极的价值观。展开

26届-嵌入式开发工程师(应用)

面议
深圳本科及以上
职位详情【岗位职责】 1、开发基于Linux或RTOS的应用程序,并进行系统集成和测试,解决相关技术问题; 2、优化系统实时性、可靠性、可用性、安全性,满足系统高实时,异常安全等需求,设计最具有市场竞争力、“零缺陷”的自动驾驶系统; 3、深入理解产品,参与产品的整个生命周期开发过程,包含需求定义、设计、实现、测试等。 【任职要求】 1、仅面向2026届毕业生,985/211/双一流本科以上学历优先,计算机、自动化、电子信息工程等相关专业; 2、动手、学习能力强,善于分析解决实际问题; 3、对工作充满激情,愿意迎接挑战; 4、具有一定的嵌入式C/C++编程调试经验和良好的编程规范; 5、熟悉Linux操作系统、Shell。展开

26届-嵌入式开发工程师(BSP)

面议
深圳本科及以上
职位详情【岗位职责】 1、产品硬件平台及接口的驱动设计与调试,完成相应设计文档; 2、优化系统实时性、可靠性、可用性、安全性,满足系统高实时,异常安全等需求,设计最具有市场竞争力、“零缺陷”的自动驾驶系统; 3、深入理解产品,参与产品的整个生命周期开发过程,包含需求定义、设计、实现、测试等。 【任职要求】 1、仅面向2026届毕业生,985/211/双一流本科以上学历优先,计算机、自动化、电子信息工程等相关专业; 2、动手、学习能力强,善于分析解决实际问题; 3、对工作充满激情,愿意迎接挑战; 4、熟悉硬件接口设计,包括但不限于GPIO、UART、I2C、SPI、CAN等总线通信协议 5、了解Linux内核、Linux设备驱动开发。展开

26届-大模型量化工程师

面议
北京...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.负责语言及视觉大模型(如LLaVA等)的量化技术研究、开发与优化。 2.设计并实现高效的量化算法,降低模型存储占用和计算开销,提升推理速度,同时尽可能保持模型精度。 3.跟踪学术界和工业界前沿量化技术(如FP8、INT8、INT4、混合精度量化等),推动技术落地。 4.编写量化工具链,支持主流框架(PyTorch、ONNX等)的量化部署。 5.针对芯片特性(如高通8295/8255系列及MTK8676/8678系列NPU)进行量化方案定制化优化,提升硬件利用率。 6.技术调研和编写文档,性能评估与调优,以及跨平台适配。 【任职要求】 1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业,硕士及以上学历。 2.扎实的编程能力,精通Python,熟悉C++/CUDA等高性能计算语言。 3.熟练大模型推理框架(Deepseed、vLLM、Llama.cpp等)以及模型量化工具链(如ONNX、TensorRT~LLM、AIMET、LLMC等)。 4.深入理解量化技术原理(如PTQ、QAT、混合精度量化),熟悉主流量化算法(如GPTQ、AWQ、SmoothQuant)与其他模型压缩技术(剪枝、稀疏化)的协同优化。 5.有Transformer类大模型NPUd端量化及部署经验(必须项),熟悉LLM/VLM架构及推理流程优化。 6良好的沟通能力,能与算法、硬件团队高效协作。展开

26届-大模型算法工程师(模型训练方向)

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.熟悉NLP(自然语言)模型,包含transformer,bert以及LLM(Largelanguagemodel)等模型的训练和推理流程; 2.了解VLM(visionlanguagemodel)相关各模块(含vision部分与LLM部分)的训练和测试,了解相关技术栈与流程; 3.基于实际场景,对现有数据的整理和优化以适配模型迭代。 【任职要求】 1.硕士及以上学历,计算机、电信等相关方向。 2.熟悉计算机视觉、语言模型,具备大模型(LLM,VLM)相关经验尤佳。 3.有相关实习经历。展开

26届-L4规划算法工程师

面议
上海...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.负责高性能、高可靠性的自动驾驶决策规划算法的设计与开发 2.确保规划算法在量产嵌入式平台的性能和效果 3.通过数据驱动等先进技术提高自动驾驶车辆的安全、效率和智能,成为友好的交通参与者; 4.深入理解业务场景,持续提升产品的自动化程度与智能性。 【任职要求】 1.硕士及以上学历,数学,计算机,人工智能,自动化,机器人,车辆工程等相关专业; 2.具备较好的编程能力,熟练掌握C++/python编程语言和良好的编程规范,有Linux平台下开发经验 3.优秀的沟通与协作能力,具有强大的逻辑推理能力和自驱力 4.对于预测、决策规划、运动规划某一方向具有掌握和经验 5.参与过自动驾驶相关的项目或竞赛经验,并取得一定成果者优先。展开

26届-L4感知算法工程师(深度学习)

面议
上海...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 负责自动驾驶感知系统中图像算法相关的研发及性能提升,包括但不限于:检测、跟踪、分类、语义分割等; 【任职要求】 任职要求: 1、计算机或相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法; 3、熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程; 4、优秀的编程能力,熟悉C/C++或Python; 5、有较强的独立解决问题能力,学习能力及沟通能力。 加分项: 1、有较强的研究能力优先,如发表过第一作者CCFA类会议或期刊等论文; 2、熟悉某种深度学习框架,如TensorFlow,MXNet,Caffe,Torch等,对深度学习有深入的了解; 3、熟悉并行计算或cuda编程,或图像处理方面经验的优先; 4、具备自动驾驶视觉系统研发经验,包括车道跟踪,车辆检测和跟踪,交通灯/符号检测,地平面估计等。展开

26届-深度学习算法工程师

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.参与量产自动驾驶算法模型的设计和迭代,基于海量数据打造商用自动驾驶产品; 2.参与Auto~Labeling算法的研发,基于多传感器和大模型提升训练数据的真值生成效率。 【任职要求】 1.硕士及以上学历,有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景,具备扎实的理论基础; 2.熟悉相机,激光雷达,毫米波雷达和RTK等传感器的一种或多种,能够开展多模态数据的研究工作; 3.深入理解2D目标检测和跟踪,单目3D目标检测、点云3D目标检测和跟踪,特征点定位和跟踪,BEV3D检测,BEVMap,OccupancyNet等主流方向的经典论文和方法,有视觉算法研究经验; 4.熟悉Pytorch训练框架,主流的CNN和Transformer网络结构和训练方法; 5.代码经验丰富,良好的英文读写能力,在相关领域发表过学术论文者优先。展开

26届-感知算法工程师(MOD)

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1、负责多种传感器感知算法(摄像头/毫米波雷达/激光雷达/IMU等)的开发与应用,算法性能优化; 2、基于模型感知结果对语义目标进行建模与分析,结合业务需求,开发稳定高效的自动驾驶类产品; 3、调研前沿技术,探索行泊感知类相关算法设计,负责算法产品问题分析,推动产品更新迭代。 【任职要求】 1、硕士以及以上学历,良好的英文读写能力。有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景; 2、有视觉算法产品开发经验,熟悉目标检测、特征点定位、目标跟踪、距离测量者优先; 3、了解多视几何、滤波器、多传感器融合、最优化理论等相关算法者优先; 4、熟悉卡尔曼滤波、贝叶斯滤波以及粒子滤波等状态估计方法,非线性优化算法。 5、工作细致,认真负责,工作积极。展开

26届-感知算法工程师(路面)

面议
深圳硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.负责车端视觉感知算法方向,用于高阶辅助驾驶功能; 2.侧重2D感知,视觉BEV感知,道路拓扑感知等算法后处理开发,包括但不限于检测、分割、中心线拓扑生成等任务; 3.负责路面静态元素(车道线/路面标识/停止线/斑马线等)跟踪滤波及localmap的构建; 4.负责静态元素及道路拓扑算法车端交付,解决交付过程中的长尾CornerCase、提升算法鲁棒性。 【任职要求】 1.了解SLAM、多视图几何、非线性优化相关算法者优先; 2.有自动驾驶实习经验,从事BEVFormer、MAPTR、时序视频等模型后处理及工程落地者优先; 3.有扎实的数理基础,优秀的C++编程能力,有工程优化思维; 4.热爱自动驾驶,具有快速学习能力及团队合作能力。展开

26届-感知算法工程师(泊车)

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1.负责多种传感器感知算法(摄像头、imu、超声波等)的开发与应用,算法性能优化; 2.基于模型感知结果对语义目标进行建模与分析,结合业务需求,开发稳定高效的自动驾驶类产品; 3.调研前沿技术,探索行泊感知类相关算法设计,负责算法产品问题分析,推动产品更新迭代。 【任职要求】 1.硕士及以上学历,有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景,有视觉算法产品开发经验; 2.有视觉算法产品开发经验,熟悉目标检测、特征点定位、目标跟踪、距离测量者优先; 3.有C++项目开发经验,数据结构与算法功底扎实; 4.了解多视几何、滤波器、多传感器融合、最优化理论等相关算法者优先; 5.了解超声波回波信号处理、超声波障碍物检测、超声波三角定位等相关算法者优先; 6.具备soc/mcu开发经验的优先 7.良好的沟通能力和团队合作意识; 8.较强的动手能力和快速学习能力。展开

26届-规划模型算法工程师

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1、结构化道路、城区道路和泊车场景下预测和规划模型开发和迭代; 2、基于量产数据落地端到端预测规划,达到复杂工况下的自动驾驶性能; 3、搭建评测方案和系统,负责算法的开发和优化。 【任职要求】 1、硕士及以上学历,有决策规划、计算机视觉、模式识别等相关方向研究背景,具备扎实的理论基础; 2、熟悉当前端到端预测规划的主流模型范式,闭环验证方法以及多模态数据构建; 3、熟悉Pytorch训练框架,主流的CNN和Transformer网络结构和训练方法; 4、具备数据驱动思维,有较好的数据敏感性; 5、熟悉主流智驾方案ODD,有较好的主观评价能力; 6、掌握交互决策和三维规划概念,有相关开发经验更优; 7、代码经验丰富,良好的英文读写能力,在相关领域发表过学术论文者优先。展开

26届-规划算法工程师(行车/泊车)

面议
深圳...硕士及以上
职位详情【岗位职责】 1、结构化道路、城区道路和泊车场景下决策规划算法开发 2、决策和规划算法具备智能、舒适和安全的特点; 3、持续优化算法实时性、计算效率、内存占用和鲁棒性; 4、搭建评测方案和系统,负责算法的开发和优化。 【任职要求】 1、硕士及以上学历,机器人、控制理论、自动化方向的硕士、博士优先; 2、熟悉智能驾驶决策需求,熟悉交互决策和三维决策概念和方法; 3、熟悉常见轨迹规划方法,熟悉基于采样、图搜索和优化等方法,有三维规划经验; 4、有深度学习、强化学习、数值优化、车辆运动学等理论基础; 5、具备数据驱动思维,有较好的数据敏感性; 6、熟悉L2/L2+各功能定义和ODD设计,有较好的主观评价能力; 7、熟练掌握C/C++/Python,丰富的Linux下开发和调试经验。展开
招聘简章

佑驾创新MINIEYE2026届全球校园招聘正式启动

 

 

2025年9月1日起,

佑驾创新2026全球校园招聘启动啦!

加入我们

与年轻、创新、多元的竹厂er一起

做智能汽车赋能者

 

一、招聘对象

2025年9月至2026年8月毕业的应届生(*中国大陆以学位证&毕业证为准,非中国大陆高校以学位认证时间为准)

二、招聘流程

  1. 网申/内推:9月1日起
  2. 简历筛选:9月8日起
  3. 线上测评:9月8日起
  4. 技术/综合面试:9月中下旬起
  5. offer发放:10月中下旬起

、招聘类型

算法类、软件类、系统类、测试类、硬件类

嵌入式类、项目管理类、售前支持类、供应链类

、工作地点

深圳、上海、北京、武汉、成都

、成长方向:

建立系统化的“技术管培生”人才培养链路和评估机制,从实习生选拔到择优转正,通过岗位轮换和业务下沉的方式,进行多元化的学习和培养,为员工提供横向与纵向的职业发展,实现跨部门的人才培养与多元化发展。

【技术管理岗方向】

研发管理储备,聚焦识别并培养具备管理潜力和战略思维的未来研发管理人才。通过系统性轮岗实践和专项领导力发展,塑造具备全局视野、团队建设能力、跨部门协作与决策能力的高潜人才。

未来从事岗位方向:算法类、系统类、软件类、嵌入式类、测试类、硬件类…

【技术专家岗方向】

具备宏观视角和相关领域专业知识,具备突出创造力、前瞻性及专业技术深度的高潜人才,有研究精神,敢于挑战前沿技术难题,愿意参与智驾/座舱/无人车赛道高阶技术的突破型人才。

未来从事岗位方向:算法类、系统类、软件类、嵌入式类、测试类、硬件类…

【业务岗方向】

多元化培养,下沉至智能驾驶产品核心业务链。具备扎实的技术理解力,深入参与量产级智驾系统的全生命周期管理,关注智驾关键领域的创新动态,并具备将前沿AI技术有效转化为量产要求的复合型人才。

未来从事岗位方向:项目管理类、产品类、售前类、市场类...

、竹厂福利

  1. 校招专项福利包:实习转正“奖学金“、入职交通补贴、入职体检补贴、入职礼盒
  2. 常规福利体系:六险一金、带薪年假、年度体检、团建经费、夜宵劵
  3. 快速成长:MINIEYE小讲堂、1V1大牛导师、新竹成长计划
  4. 文娱生活:弹性上班、季度零食卡、专属健身房、花式团建、运动社团

、硬核实力

  1. 度参与最前沿的智能驾驶项目
  2. 和技术大牛同频共振
  3. 高密度的优秀队友
  4. 良好的技术氛围与成长环境

、投递渠道

  1. PC端:登录“佑驾创新-校园招聘”官网,一键投递!(官网链接:https://***
  2. 移动端:微信搜索“佑驾创新招聘”公众号,菜单栏点击“校园招聘”,一键投递!
  3. 内部推荐:寻找竹厂小伙伴内推,享受【优先筛选、优先面试、优先offer】三重特权,成功率up!
  4. 实习留用:我们珍视每位实习生的付出与成长,特设留用绿色通道,表现优异的实习生将优先获得2026届校招offer。
  5. 咨询邮箱:***@***.***

 

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、关于佑驾创新

佑驾创新MINIEYE(2431.HK)成立于2014年,是中国领先的智能驾驶及智能座舱解决方案供应商。凭借卓越的研发和商业化能力,为智能汽车全方位赋能,在推动汽车自动化的同时,提升安全与驾驶体验。

佑驾创新秉持渐进式战略,逐步开发L1至L4级智能驾驶解决方案,并创新性战略布局智能驾驶、智能座舱及车路协同三大业务线,响应多样化的应用场景和需求。目前,佑驾创新的解决方案已合作众多国内主流车企,并已搭载多款车型出口欧盟、澳大利亚和英国等地。

一)辅助驾驶

iSafety系列涵盖L1-L2级辅助驾驶产品,基于多传感器感知系统与自研算法融合,支持AEB、ACC、TJA/ICA等功能,能够精确识别道路信息,预判潜在危险并及时控制车辆,辅助驾驶员安全行驶,降低事故风险。

iPilot作为L2+级智能领航辅助方案,支持HNOA、UNOA、HAVP及APA等多种功能,覆盖高速、城市快速路、城区、停车场等应用场景,可根据整车智能化需求灵活开发,保障规模化量产与高质量交付,为用户提供更全面的驾驶功能与卓越的驾乘体验。

(二)智能座舱

  佑驾创新的智能座舱产品基于计算机视觉技术与人工智能算法,以DMS(驾驶员监测系统)、OMS(乘客监测系统)解决方案为核心。这些方案针对驾驶员疲劳检测、安全接管、健康监测、司机注册、乘客看护及交互娱乐体验六大应用场景提供主动式服务,在提高汽车安全性的同时,丰富驾乘体验。

(三)无人车 

iRobo是佑驾创新全栈自研的新一代L4级自动驾驶解决方案。该方案专为开放场景设计,通过端到端大模型深度赋能、与城市交通基础设施无缝对接,以及车规级硬件架构,实现全场景自动驾驶,致力打造智能、安全、高效的未来出行方式。目前,iRobo已在全国多场景实现商业化落地。可在工业园区、港口和机场等特定运行域(ODD)实现全自动驾驶。