未来在手 快手2026届技术提前批校园招聘启动

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责快手用增系统的架构设计、核心代码编写； 2、参与产品功能的设计讨论，评估技术实现的可能性和难度； 3、对现有系统的不足进行分析，改进系统架构，提高系统性能和研发效率； 4、和前端产品等团队密切配合，共同推进项目的进展。

1、本科以上学历，计算机和信息专业相关； 2、热爱互联网，对搜索技术、探索未知领域有浓厚的兴趣； 3、精通C/C++、Java、PHP中至少一门编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、具有windows、unix、linux等主流平台工程经验； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、定制开发Linux内核，落地容器化/虚拟化技术（KVM/QEMU/Kata），保障服务器稳定性，解决内核级性能问题； 2、研发C++编译构建系统，优化编译耗时与运行性能，探索LLVM/GCC等编译器技术； 3、设计优化JVM/C++基础库（内存分配器/并发框架），开发核心组件，解决运行时性能与稳定性问题； 4、性能优化：全栈分析CPU/内存/IO瓶颈，设计跨层级调优方案，建设性能诊断工具链（perf/ebpf/vtune）；定位线上服务异常根因（内存泄漏/系统库缺陷等），开发自动化诊断平台。

1、本科及以上学历 2、精通 C/C++，掌握Rust/Java/Go/汇编至少一门语言； 3、核心知识：操作系统原理、CPU体系结构、数据结构与算法；熟练使用Linux诊断工具perf/ebpf/vtune/sar）； 4、技术自驱力强，具备批判性思维与逻辑推理能力；优秀跨团队协作能力，擅长技术方案抽象落地。 5、开源贡献：Linux内核/LLVM/JVM等社区代码贡献

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、为实现类 Sora 模型实时化无损生成研究可行方案, 包括但不限于 步数蒸馏, efficiency-attention 计算, cache-reuse 策略, QAT训练等； 2、为 LLM/MLLM 的高效推理探索前沿解决方案, 包括但不限于 efficiency architecture, sparse attention, fp8/4-tuning, data/model distillation, speculative decoding等； 3、在指导下参与视频生成大模型/多模态大模型的全链路探索。

1、硕士及以上学历，数学、计算机、自动化、电子等专业优先； 2、算法基础扎实，具有 LLM、扩散模型等生成式模型的研究或使用经验； 3、有较强的自驱力和学习力，对生成式模型有强烈的兴趣。 加分项： 1、有顶会论文发表经验（CV / NLP顶会, ICLR/ICML/NIPS均可）优先； 2、了解强化学习优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、基于快手自研的文生视频、文生图、文生文等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并与算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。

1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、计算机基础知识扎实，至少熟练掌握 Java/Python/C++/Go 语言中的一门； 3、有强烈好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作能力； 4、对基于大语言模型、多模态模型的应用开发，或者 Langchain、LlamaIndex、RAGFlow 等开源 Agent 框架有了解者优先； 5、对文生图模型、文生视频模型的应用开发，或者 Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC 素材创作工具有了解者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与快手大规模深度学习推理引擎、大模型训练解决方案的研发与优化，包括大模型推理、模型训练框架、微调平台等； 2、参与底层算子的优化、通过优化访存pattern、计算提升推理性能。与算法部门合作，为公司大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、优化推理框架上层调度策略，通过机内、机间的计算任务调度和通讯优化提升引擎性能；优化现有大语言模型相关工具和平台，提高模型训练、维护效率，降低成本，提升训练服务稳定性。

1、本科以上学历，电子、自动化、计算机类专业优先； 2、了解分布式系统或高性能计算相关知识，具备良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、熟悉Linux开发环境、熟练使用Pytorch训练框架，掌握 C++/Python编程语言； 4、具有良好的团队合作精神和沟通能力。热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。 加分项： 1、熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT、FasterTransformer等主流推理和训练框架，并有相关优化经验者优先； 2、具备大模型训练、分布式训练、微调经验、HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程，熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先； 3、在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表优先； 4、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责分析业务场景平台架构，输出系统设计指标，驱动机型设计； 2、负责主导服务器系统（计算/存储/高速互联）的架构设计、开发及调优； 3、负责建立硬件性能与稳定性测试体系，覆盖兼容性、稳定性等； 4、负责大规模服务器硬件监控系统的开发与优化； 5、负责开发性能分析方法与平台，软硬件一体化系统架构设计； 6、负责主导关键部件（CPU/SSD/加速器）的定制化研究与落地； 7、负责推进X86/AMD/ARM平台的应用迁移与性能优化，构建跨架构能力矩阵。

1、本科及以上学历，计算机系统、体系结构、软件工程、通信、网络及相关专业； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Python/Shell/PHP/Java/Golang等1种以上语言，并具有熟练的编程功底，熟练掌握Linux系统基本操作，了解系统内核、文件系统、进程； 3、掌握硬件电子电路设计，能够熟练使用至少一种EDA工具如：Concept，Protel，Mentor等； 4、熟悉示波器、万用表等电路分析工具，具有电路调试经验者优先； 5、有探索精神，有较强的动手能力，有极强的学习能力和知识迁移能力； 6、能够熟练阅读涉及产品和技术的英文文档。 加分项： 1、对计算机体系结构有深入理解，熟悉编译原理，有汇编级优化经验； 2、有SSD、XPOINT等存储设备开发经验； 3、有Linux内核相关开发和优化经验； 4、有ARM,GPU和FPGA相关开发经验； 5、有板级硬件项目开发相关经验； 6、具备统计学知识，熟悉Deep Learning框架与算法； 7、有服务器BMC，BIOS相关调试经验。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责异构计算芯片（GPU/NPU/ASIC等）的评估、选型与深度优化，构建面向业务场景的算力评估体系。 2、主导AI推理引擎在目标芯片上的设计与实现，实现毫秒级低延迟与高吞吐推理能力。 3、优化大规模模型训练框架的设计与实现，提升分布式训练效率，缩短模型迭代周期。 4、开发高性能算子库，突破芯片算力瓶颈，最大化硬件利用率。 5、推动异构编程范式革新，降低模型迁移成本，提升开发效率。

1、技术能力： 精通Linux环境下C/C++和Python开发，扎实的计算机体系结构、操作系统、编译原理基础。 深入理解深度学习框架底层实现（如TensorFlow/PyTorch的计算图优化、运行时调度等）。 熟悉至少一种主流异构计算架构（如NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Google TPU等）及其编程模型。 具备高性能算子开发、模型训练/推理优化经验者优先。 2、经验背景： 在AI芯片评估、模型优化、高性能计算等领域有实际项目经验。 有顶级会议（ASPLOS、ISCA、MLSys等）论文发表或AI编译器技术（MLIR、TVM等）研究经验者优先。 3、综合素质： 具备优秀的算法思维、系统架构设计能力与工程实现能力。 对AI技术前沿有强烈兴趣，能快速学习并解决复杂技术问题。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1. 负责大规模AI训练和推理场景的集合通信库、RDMA协议栈研发和调优。 2. 负责分布式存储等通算业务场景的RDMA协议栈、传输通信库及中间件的研发和调优。 3. 参与构建Lossy RDMA网络解决方案，以及相应拥塞控制算法的研发和调优。 4. 负责高性能网络前沿技术研究，结合未来实际应用场景，实现端到端高性能网络解决方案。

1. 计算机、通信、自动化及相关专业的博士生或优秀硕士生，良好的表达沟通能力和团队协作精神，具备较强的目标驱动力和学习能力。 2. 牢固的数据结构与算法、操作系统、计算机网络等方面基础知识储备。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，包括单不限于C/C++、Python、Golang等，熟悉Linux环境下的项目开发、测试与调试流程，具有定位复杂问题的经验。 4. 在高性能网络相关的技术领域中（拥塞控制算法、RDMA协议栈&通信中间件、AI训练推理GPU集合通信等）具备至少一个深度参与的项目研发经验。 5. 加分项：在高性能网络相关的技术领域中，以第一作者在国际学术会议或期刊（SIGCOMM、NSDI、JSAC、TON等）发表过文章。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责面向AI应用的网络技术演进方向研究，包含单不限于不同形态的Scale-out，Scale-up及Scale-out和Scale-up融合等技术演进方向 2、负责普惠高性能网络的技术演进方向研究，扩展高性能网络应用场景，使更多应用能够享受高性能网络所带来的技术红利 3、负责网络架构演进方向研究，包括业务需求梳理，组网拓扑设计，网络功能定义，芯片选型等具体工作内容，涉及数据中心网络，数据中心互联网络等关键领域

1、包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、应用数学、集成电路等专业的博士和优秀硕士 2、熟悉BGP，Segment Routing等路由协议；TCP，UDP等传输层协议；Vxlan，GRE，IPinIP等Overlay技术 3、熟悉Linux内核网络协议栈及编程接口 4、熟悉RDMA软硬件体系结构，包括但不限于主机侧驱动和编程接口，网卡硬件offload引擎，拥塞控制算法等 5、熟悉一种拥塞控制算法，包括但不限于DCQCN，SWIFT，SRD等 6、熟悉多种数据中心拓扑结构，包括但不限于Spine-Leaf，Fat-Tree，CLOS，Dragofly 7、熟练使用一种编程语言，包括单不限于C/C++，Python等 加分项或注意事项： 在SIGCOMM NSDI作为一作或二作发表过相关领域论文 拥有CCIE，CCNP，HCIE，HCIP或同等级网络相关领域证书

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责快手分布式存储系统研发及性能优化工作，参与超大规模分布式存储平台的构建； 2、结合业务特点和需求，有针对性地优化性能和解决业务线需求； 3、负责分布式存储相关基础技术研究。

1、本科及以上学历，具备钻研精神，逻辑思考能力强，自驱力好，有恒心和毅力深挖并解决难题； 2、熟练掌握C++/Java等编程语言，具备较好的抽象能力，追求高质量的代码，持续改进现有代码； 3、具备较好的沟通能力和协作精神； 加分项： 1、熟悉Linux内核、Ceph、HDFS、Rocksdb、HBase等开源存储系统； 2、国内存储重点实验室学习/研究经验。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、建设承载快手亿级用户的内容分发平台，包括但不限流量智能调度、CDN、高性能网络产品等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、负责超大规模流量接入统一管控和智能调度等能力研发建设； 3、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷 4、结合业务需求，跟踪调度算法学术界和业界最新进展，推动调度算法的研究并在实际领域中优化和落地。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握Linux下C++/Go/Python等一种以上编程语言； 2、对网络协议和相关服务有深刻理解，熟悉TCP/IP，熟悉网络编程，多线程编程； 3、对数据结构、算法设计有较为深刻的理解； 4、有Linux服务器开发经验，有流量调度系统/CDN等开发经验者优先； 5、有较强的系统问题分析经验和能力，积极主动责任心强。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责AI工程化落地，利用提示词工程，微调等一系列技术，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题，平衡效果，成本，速度； 2、开发适用于生产场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战；

1、本科及以上学历，具备扎实的计算机专业基础，比如操作系统、计算机体系结构等； 2、熟练掌握C/C++/Java/python，具备优秀的编程素养，对代码质量追求极致； 3、思维严谨，逻辑清晰，有强烈的技术热情，工作责任感强； 4、日常熟练使用各种AI工具，对大模型的工作原理有一定了解； 5、了解提示词工程，有Agent系统开发经验的优先；

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括： 1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等

1、有较强的学习能力和编程能力及数学基础 2、有开源大模型推理框架(vllm/slang/trt-llm)使用和优化经验者优先 3、有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先 4、有算力芯片优化经验者优先 5、有同领域相关实习经验者优先

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域； 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限，持续改进和优化算法压缩性能； 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。

1、硕士及以上学历； 2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础，包括但不限于NNVC、端到端编解码，基于生成的视频编解码； 3、了解视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节； 4、熟练使用C/C++。 加分项： 1、具备端上模型部署和优化经验； 2、具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先； 3、具备编解码工程开发能力，熟悉x264/x265/vvenc等开源项目； 4、具备汇编、SIMD经验。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升； 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化； 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

1、硕士及以上学历，在计算机视觉/人工智能领域CCF-A类会议或期刊发表过高质量研究论文者，或在各类视觉和算法竞赛中取得显著成绩者优先； 2、熟悉常见的low-level图像处理方法，包括但不限于去噪、超分辨率等算法； 3、熟悉常见的传统编解码和AI codec优化技术，如H.265、VVC等标准等； 4、对AGI有强烈的热情和远见。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

职位描述 1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。

任职要求 1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、大模型训练及数据处理项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础； 2、熟练使用 Python、SQL 等分析工具，掌握常用数据分析与可视化工具（如 Pandas、Tableau、Matplotlib 等）； 3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立完成分析并提出可落地的优化建议； 加分项：对视频生成、计算机视觉或多模态生成技术有深入理解；对生成式 AI 领域有浓厚兴趣，关注行业动态并能提出创新性建议。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

职位描述 1、 深度参与大数据SQL引擎的性能优化工作 2、参与湖仓一体化引擎、多模态分析引擎的研发工作 3、推动AIForData的在大数据引擎的落地应用

任职要求 1、 硕士以上学历，计算机、软件工程等专业优先，对编译原理、计算机体系结构相关课程有过深入的学习； 2、较强的编码能力，熟练使用Java或者C++/Rust等至少一门编程语言，熟悉常用的Debug和Profile工具； 3、研究生课题跟大数据SQL引擎、数据库、分布式系统相关或者对此有深入研究者优先； 4、有大模型在SQL引擎性能调优相关研究经验者优先；?5、具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神；

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

工作职责： 1、负责快手广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、力的AI+广告解决方案。

任职要求： 1、熟悉Java/Python中至少一门语言，基础扎实，熟悉并发编程、JVM、线程模型等，具备良好的编码风格与系统调优能力；对主流开发框架和中间件底层原理有深入理解； 2、热爱 AI 技术，对大模型、机器学习、数据挖掘等领域有浓厚兴趣，了解其在广告、推荐、内容理解等场景中的落地方式，愿意长期投入 AI 工程建设； 3、熟悉常用的 SQL/NoSQL 数据存储系统，具备优秀的数据建模与调优能力；了解微服务架构，具备良好的系统设计思维与问题拆解能力； 4、有大模型应用、智能Agent、广告创意生成、检索增强生成（RAG）等实践经验者优先；具备开源LLM框架（如LangChain、LlamaIndex等）； 5、具备良好的沟通协作能力，愿意分享，乐于协同，具备较强的自驱力和成长意识。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、了解多模态内容生成相关算法，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解，并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历： GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等； 3、具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言，熟悉 Linux 开发环境； 4、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作； 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力； 3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力； 4、动手能力强，编程能力强。 加分项： 1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果； 2. 在开源社区发布有一定影响力的项目； 3. 自我驱动能力强，团队协作能力强。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析、语义和行为混合检索、多序列&多任务粗排、精排、重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排、多目标优化、异构内容混排、短期和长期目标平衡、冷启动等搜索等机制和算法。

1、硕士及以上学历； 2、熟悉自然语言处理、数据挖掘、机器学习等，有较强数据分析能力； 3、熟练使用C/C++或Python。 加分项： 1、有搜索、推荐、广告、大数据等大型项目经验优先； 2、国内和国际顶级会议发表论文的作者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。

1、硕士及以上学历，计算机/数学/统计等相关专业； 2、熟悉机器学习(经典模型、深度模型、强化学习等)中至少一个领域的理论和技术； 3、熟悉Python/C++/Java/Go中至少一门语言； 4、热爱/精通至少一种游戏，棋牌、小游戏、moba等均可； 5、逻辑思维清晰，分析和学习能力突出。 加分项： 1、有游戏AI开发实践经验或者相关强化学习开发经验优先； 2、以第一作者发表过国际顶级会议论文者优先，国际机器学习比赛(KDD Cup、Kaggle等)获得过奖项优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。

1、硕士及以上学历，计算机科学、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、Python、C++/Java，具备优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术； 4、有较强的自驱力和学习能力，善于阅读文献，具备优秀的分析和解决问题的能力。 加分项： 1、有推荐系统、因果推断、信息检索、NLP、计算广告学等领域研究及实习经验； 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶会有文献发表； 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

职位描述： 1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、博弈论以及强化学习（RL）等前沿技术，应用于业务的各个核心环节，提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地，涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成； 3、深入研究大模型在广告创意生成、广告推荐、机制设计、用户建模、Query建模、智能竞价等领域的创新应用； 4、与业务、产品、系统、平台等多团队紧密合作，在真实超大规模数据和复杂业务场景中打磨技术； 5、持续跟进行业前沿技术，探索具备商业价值与学术创新的解决方案，推动技术落地与规模化应用。

任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业； 2、扎实的工程实现能力，熟练掌握 Python、C/C++、Java 等至少一门主流编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架； 3、熟悉大语言模型、多模态大模型、AIGC生成技术、深度学习、强化学习等相关领域； 4、具备良好的算法能力与系统架构思维，能够在复杂工程场景下落地大模型应用； 5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通协作能力，能快速融入业务与技术双驱动的复杂环境； 6、对学术前沿有浓厚兴趣，具备较强的学习能力与问题分析能力，善于利用前沿技术解决实际问题。 加分项： 1、有 AIGC 广告生成、多模态语义建模、生成式推荐、强化学习等在搜索/推荐/广告系统中的应用经验； 2、有大模型训练、微调（SFT, RLHF）、轻量化、在线推理优化等经验； 3、有广告竞价机制设计、算法博弈、机制优化等研究或实践经历； 4、在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐系统、广告算法等领域的顶级会议/期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验； 5、在ACM-ICPC/NOI/IOI等编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与快手模型训练推理的深度研发，提升模型训练、推理的框架性能； 2、与算法部门合作，为快手大模型定制训练方案，探索大模型的 RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、分析服务器、手机端模型的推理特点，对计算、访存和通讯做出针对性优化； 4、关注前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。

1、硕士及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先； 2、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch 框架或者有 vllm/tensorrt 等推理框架使用经验； 3、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程或者 arm/x86 SIMD 指令更佳； 4、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验； 5、有模型训练推理调优相关工作经历，包括搜广推模型或CV/NLP模型，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责快手自研深度学习开发框架和推理引擎的设计、实现和优化，包括模型压缩量化、异构计算、AI模型与推理引擎的联合设计等； 2、负责AI算法的工程化落地，包括SDK架构、性能优化等工作；提升工程化流程的模块化、平台化、自动化水平，提高落地效率和工程质量。

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握C/C++，代码风格良好，熟悉计算机体系结构和数据结构； 3、热爱技术，有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识； 4、开源社区活跃贡献者优先，有NOI/ACM等相关竞赛经验者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学和数学相关专业； 2、有较强的工程实现能力，熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言； 3、对搜广推算法、LLM(ChatGPT等)/多模态模型(LLaVa、BLIP2、instructBLIP等)模型或者量化/蒸馏/剪枝有深入研究经验； 4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，优秀的分析和解决问题的能力，同时具有较好的团队协作能力。 加分项： 1、密切关注业界最新进展，在国际顶会上发表过LLM/MLLM/推荐等相关论文； 2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或Kaggle等机器学习相关竞赛拿过奖项者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

职位描述 1、从事大模型智能体（LLM Agent）的研究； 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制，探索复杂任务中的强化学习方法，扩展大模型解决复杂问题的能力边界； 3、开发和优化智能创作Agent，提升其指令遵从能力、安全性和创作能力，打造行业领先的智能创作Agent； 4、前沿算法技术的持续跟踪和创新，包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域； 5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。

任职要求 1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科，硕士研究生及以上学历； 2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识； 3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念深入了解DPO、PPO相关算法知识； 4、有大模型对齐项目经验，有agent开发、优化经验者优先； 5、扎实的Python或者C++编程功底，了解PyTorch，Tensorflow，Deepspeed，Megatron，vLLM等大模型训练、推理技术栈； 6、对技术有热情，关注大模型新研究和论文，对大模型的应用有兴趣； 7、有独立解决问题的能力，有良好的技术沟通及协作能力，并乐于推动项目中问题的解决； 加分项： 1、有智能体研发与应用的成功经验； 2、顶会论文、算法比赛奖项。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化，包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向； 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地，探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。

1、硕士及以上学历，机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业优先； 2、有较丰富的语音/音频/音乐生成大模型相关领域经验； 3、熟练掌握C/C++、Python，有较强的代码实现能力； 4、具有独立解决问题的能力，良好的表达能力、沟通能力和团队合作意识。 加分项： 1、有T2A、V2A、TTS和音乐生成大模型技术研发经验者优先； 2、相关顶会或期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ISMIR，ICML，AAAI，NIPS等）。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解，支持短视频、直播、风控、搜索、推荐、商业化等业务需求； 2、推进视觉相关基础技术研发，如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。

1、硕士及以上学历，对视觉前沿技术有浓厚兴趣，时刻跟进学术界最新进展，有自己独立的想法和判断，能够快速复现学术界最新成果； 2、编程基础扎实，熟练掌握C++/Python，熟悉Pytorch、TensorFlow等训练框架； 3、对常见的模型结构、建模方法、Loss设计、优化策略、训练过程中的重要tricks等有深入了解和丰富经验； 4、工作认真努力，有很好的沟通能力。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。

1、硕士及以上学历，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情； 2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型训练经验； 3、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展； 加分项： 1、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项； 2、在大模型领域，发表过相关论文是加分项； 3、多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发； 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的调优；研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。

1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、熟悉GAN/VAE/扩散模型/NeRF等相关技术及其原理； 3、优秀的沟通能力和团队意识，热爱学习，责任感强。 加分项： 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历； 3、做过影响力的开源项目或产品。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。

1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。 加分项： 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历； 3、做过有影响力的开源项目或产品。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等； 3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。 加分项： 1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先； 3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模的机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、负责容器云平台的一个或多个领域的设计与开发； 2、基于Kubernetes完善统一调度、多集群联邦能力，提升集群运维效率；  3、基于但不限于servicemesh技术栈，实现微服务架构业务&离线计算任务的流量管控、链路追踪等基础能力； 4、负责公司混合计算平台及相关技术的设计与开发，提升异构资源管理效率；  5、结合容器领域前沿技术，负责容器云全局技术优化与落地实践。

1、本科及以上学历，计算机相关专业；  2、掌握常用的数据结构/算法，扎实的代码功底与良好的编码习惯；  3、熟悉Golang、Java、Python等开发语言中至少一种，Golang优先； 4、具有Docker、Kubernetes、Istio等使用或二次开发经验者优先，有开源参与经历者优先；  5、自驱、结果导向，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题，对待技术有强烈兴趣；  6、有互联网实习经验者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。

1、硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业优先； 2、熟悉python/C++，熟悉linux使用，有扎实的算法与数据结构基础； 3、有较强的自驱力和学习力，有严谨的科研思维，沟通良好擅长与人合作； 4、了解AI infra 整体技术栈，有大模型相关训练或推理优化实战经验；有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM、Tensorflow、PyTorch等框架之一的实践经验。 加分项： 1、熟悉CUDA 或 ROCM，熟悉Nsight System/ Nsight Compute 工具的使用，有 GPU 或 ASIC 高性能算子开发经验； 2、熟悉深度学习编译优化或异构硬件，有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验，熟悉pass编写或代码生成原理和实践；或有传统编译器开发经验，熟悉LLVM原理和使用； 3、有相关领域顶会paper发表； 4、有二次开发能力或开源社区贡献经历。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。

1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力； 2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法，善于抽象、拆解实际问题，并利用合理数据特征、算法模型实践； 3、扎实的编程基础，精通Python、C++、Java至少一门编程语言； 4、熟悉Hadoop生态，至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术，并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解； 5、良好的业务驱动力、业务敏感度，对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。 加分项： 1、熟悉短视频及直播业务社区，短视频重度用户。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代； 3、针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持。

1、硕士及以上学历，专业不限，计算机、数学、统计等方向优先； 2、具有一定概率统计基础，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 3、熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现； 4、了解常用的机器学习算法； 5、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考； 6、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。

投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日

1、数据库内核优化及二次开发工作； 2、自研数据库产品开发； 3、数据库智能运维系统开发； 4、数据库Cloud Native开发工作； 5、数据库故障定位、处理及源码bug修复； 6、数据传输服务产品开发。

1、本科以上学历，存储与数据库研究方向或有相关领域实习经验优先； 2、熟悉linux平台，熟悉C++/C/Golang开发语言，计算机基础知识扎实； 3、熟悉MySQL/TiDB/Oceanbase/RocksDB或者其他至少一种开源数据库系统，具有相关的开发经验，对分布式架构原理有深入的了解； 4、具备数据库内核开发经验更佳，具备开源数据库社区参与经验更佳，具备自研分布式存储系统经验者更佳； 5、具备较好的逻辑思维能力和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。