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百度2026届AIDU计划正式启动!

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网申时间2025.06.19-2025.09.19
信息来源官方发布
涉及城市北京
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职位列表

模型架构工程师

面议
北京本科2026届
职位详情-负责先进大模型在搜索业务中的应用,设计并建设超大规模在线模型推理系统,实现数万张XPU卡的高效调度与管理,支持百万级QPS的实时推理请求; -负责研究并落地大模型预训练、量化、蒸馏、稀疏化等最新技术,持续优化业务模型训练、推理成本,支持大模型分布式高效训练与推理等; -负责面向搜索的一站式机器学习平台的设计和研发,支持从数据处理、模型训练、推理优化到上线部署的全流程自动化,不断提升模型迭代效率; -紧跟业界大模型技术发展动态与业务应用情况,积极参与并打造行业领先的智能化搜索新产品,共同推动百度搜索技术不断创新、完成变革。展开
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投递时间:2025年06月19日-2025年09月19日

岗位职责

-负责先进大模型在搜索业务中的应用,设计并建设超大规模在线模型推理系统,实现数万张XPU卡的高效调度与管理,支持百万级QPS的实时推理请求; -负责研究并落地大模型预训练、量化、蒸馏、稀疏化等最新技术,持续优化业务模型训练、推理成本,支持大模型分布式高效训练与推理等; -负责面向搜索的一站式机器学习平台的设计和研发,支持从数据处理、模型训练、推理优化到上线部署的全流程自动化,不断提升模型迭代效率; -紧跟业界大模型技术发展动态与业务应用情况,积极参与并打造行业领先的智能化搜索新产品,共同推动百度搜索技术不断创新、完成变革。

岗位要求

-熟练掌握计算机体系结构、数据结构、分布式系统设计、高性能计算等基础知识,精通C/C++、Python等编程语言; -熟练掌握机器学习、深度学习核心算法(Transformer、GPT、BERT等)与主流框架(PyTorch、TensorFlow等); -精通模型量化、蒸馏、剪枝等优化技术,具备大模型训练、推理实践经验,了解Megatron-LM、Dynamo等分布式训练/推理框架; -沟通表达能力优秀,具备良好的团队合作精神;在计算机领域顶会(如NeurIPS、ICML、CVPR等)发表过论文或有开源LLM项目贡献者优先。 申请职位

大模型算法工程师

面议
北京本科2026届
职位详情-负责生成式AI应用算法的实现、开发和优化; -结合提示工程、模型微调、数据检索和编码等技术,支持关键产品功能; -参与制定技术方案,解决复杂的算法问题; -与产品、研发团队紧密协作,推动AI能力在业务场景中的落地。展开
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投递时间:2025年06月19日-2025年09月19日

岗位职责

-负责生成式AI应用算法的实现、开发和优化; -结合提示工程、模型微调、数据检索和编码等技术,支持关键产品功能; -参与制定技术方案,解决复杂的算法问题; -与产品、研发团队紧密协作,推动AI能力在业务场景中的落地。

岗位要求

-计算机、软件相关专业,具备扎实的编程能力和算法基础;对AI产品有信念,有热情,有充分的求知欲和好奇心; -熟悉主流大语言模型(如GPT、LLaMA、DeepSeek等)的原理和应用; -精通Python,熟悉深度学习框架(PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow); -具备以下一项或多项经验: -CodingAgent设计开发 -Prompt Engineering实践经验 -大模型微调(Fine-tuning)经验 -向量检索、知识库构建经验 -LLM应用开发和策略实现经验

语音语言大模型算法工程师

面议
北京本科2026届
职位详情-参与端到端语音语言大模型和文本可控语音合成大模型的研发工作; -研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法,探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势; -支持大模型平台化及规模化创新应用落地。 职责要求:展开
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投递时间:2025年06月19日-2025年09月19日

岗位职责

-参与端到端语音语言大模型和文本可控语音合成大模型的研发工作; -研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法,探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势; -支持大模型平台化及规模化创新应用落地。 职责要求:

岗位要求

-具备机器学习/深度学习/自然语言处理/语音处理/计算机视觉的理论背景和实践经验; -熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架; -具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力; -有较强的工程实践经验,发表行业顶级论文者优先; 加分项: -获得过 ACM,NOI,NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项; -有较强的钻研精神,对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解。

广告算法工程师

面议
北京本科2026届
职位详情-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务,为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务,发展迅猛,机不可失,先到先得。 -基于大规模用户行为,以广告收入业务效果为目标,负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化; -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在电商商业价值; -深入了解电商行业变现玩法,打磨优化内容电商变现策略。展开
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投递时间:2025年06月19日-2025年09月19日

岗位职责

-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务,为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务,发展迅猛,机不可失,先到先得。 -基于大规模用户行为,以广告收入业务效果为目标,负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化; -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在电商商业价值; -深入了解电商行业变现玩法,打磨优化内容电商变现策略。

岗位要求

-具备大规模推荐系统的算法经验(算法设计和实现),具备良好的团队合作精神,较强的沟通和协同能力,具备快速学习能力; -计算机或相关专业硕士及以上学历; -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备推荐/广告对口算法研究或实习工作经验; -熟悉C++、python语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。

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