校招速报｜26届转正实习热招岗位快来投递！

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1. 参与车载音频系统的开发、调试与优化工作； 2. 协助完成音频 HAL 层、中间件，DSP等代码实现； 3. 参与音频路由、混音、多通道音频处理等核心功能的开发; 4. 编写和维护音频相关模块的技术文档； 5. 配合测试团队进行音频功能验证及问题定位； 6. 跟踪并研究行业前沿音频技术，提升车载音频体验;

1. 本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、计算机科学、自动化、人工智能等相关专业； 2. 熟悉 C/C++ 编程语言，有良好的编程习惯；熟悉 Linux/Android/Rtos/QNX等系统，了解基本的系统架构； 3. 了解音频相关基础知识者优先，如音频编解码格式、数字信号处理等； 4. 有嵌入式开发经验者优先，熟悉 ALSA、AudioFlinger、HAL 层开发者，流媒体，音频编解码优先； 5. 具备良好的沟通能力和学习能力，责任心强； 6. 有意向毕业后从事车载音频系统开发方向者优先考虑;

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1、对举报、审计移送违规违纪线索进行复核，根据制度立项调查，出具调查报告； 2、对认定的违规违纪相关责任人依据制度进行处理； 3、对发现的业务风险点输出整改建议，反馈业务部门，查漏补缺； 4、研究反舞弊有关的法律规定，形成公司治理风险指南。

1、本科及以上学历，侦查、法律相关专业优先； 2、具有较强的组织、协调、沟通能力、学习能力、公关能力，保密意识强； 3、有良好的职业道德； 4、熟悉使用办公自动化软件，有一定的文字写作功底； 5、有相关行业工作经验优先； 6、具备阿拉伯语、俄语、法语、西语、英语等语言能力者优先。

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1. 从事音频算法在 高通ADSP/ADI DSP / ARM平台的移植工作； 2. 完成音频算法优化和调试；配合完成音频算法测试与产品化； 3. 根据项目或产品设计要求，完成算法设计、开发编码和测试验证；

1. 至少熟悉ADI Sharc/ Sigma 或 TI DSP 等任意一个平台; 2. 熟练掌握汇编/C/C++/Matlab语言编程; 3. 熟悉数字滤波器设计; 4. 了解DSP系统，包括DSP体系架构、指令集、存储器、核间通讯 等优先; 5. 了解代码性能剖析，流水线优化，分支优化，算法性能和资源优化等优先; 6. 了解混响，变调，空间音频等音频处理算法优先; 7. 熟悉AI音频处理技术优先;

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1. 负责基于车载嵌入式软件开发、测试和交付，包括但不限于： 2. 基于MCU的嵌入式底层软件开发；基于ARM和Linux的BSP开发； 3. 基于Linux的功能软件和中间层软件开发； 4. 负责项目相关问题解决和技术支持。 5. 负责测试环境开发与部署，自动化测试环境搭建和维护； 6. 负责编写自动化测试脚本开发及维护； 7. 负责执行测试，分析和管理测试报告； 8. 参与CICD/DevOps建设；

1. 计算机、电子工程、汽车电子、软件工程、通信等专业，本科/硕士及以上学历； 2. 熟悉C/C++语言，熟悉MISRA-C编码规范； 3. 熟悉Linux系统及基于Linux的软件开发； 4. 熟悉Shell、Python、Capl或perl等脚本语言的开发； 5. 有责任心，有良好的团队合作与沟通能力，乐于钻研，解决问题能力强

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1、参与移动端视频图像处理算法研究，包括但不限于基于深度学习的视频图像处理； 2、对现有算法进行效果及性能优化； 3、探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。

1、计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历； 2、具备扎实的C/C++、数据结构与算法基础知识，良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力； 3、熟练使用一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow等； 4、具备模式识别、视频图像处理、机器视觉、信号处理或人工智能等方面基础知识； 5、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域顶级学术期刊会议上有论文发表者优先。

投递时间：2025年06月10日-2025年09月10日

1、负责多模态大模型（MLLM）的全流程训练，包括高质量数据的制作与收集、预训练（Pre-Training）、指令微调（SFT）和后训练（Post-Training），在开源及业务数据集上实现SOTA性能； 2、探索并优化多模态大模型（MLLM）在图像质量评价（IQA）业务场景中的高效微调和推理技术，满足多样化业务需求（拍照、视频等），实现模型的快速适配与高效部署； 3、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 4、深入研究多模态、大模型等内容理解能力在图像质量、风格、美学评价方面创新型应用，探索下一代图像质量评价（IQA）新范式。

1、计算机科学基础扎实，具备优秀的编程能力，熟悉主流大模型训练与推理加速框架； 2、具备出色的实验分析与问题解决能力，能够深入解决模型训练和应用中的各类问题； 3、具备良好的沟通与团队协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术进步； 4、在多模态或大模型领域主导过有影响力项目或发表过高水平论文者优先； 5、具备图像质量、美学评价研究落地经验者优先。