
搜索算法
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1、负责 Keep 搜索结果质量和端到端效果优化,提升搜索优质内容占比; 2、搜索相关产品和策略研发,保证搜索技术和体验业内领先; 3、探索自然语言处理、深度学习、生成式等方向的前沿技术在搜索场景的探索落地。
1、海内外 top院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业; 2、有 Kaggle、天池等比赛获奖经历; 3、发表过顶会论文(CVPR/ICCV/IJCAI/ITSC/IROS/ECCV/AAAI/NLPS/ACL/ICML); 4、至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 ; 5、大厂同岗位实习经验优先。
前端开发(26 届实习校招)
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1. 参与 Keep 相关产品前端架构设计、开发与优化,覆盖跨端技术、数据可视化、多平台小程序、工程化体系建设等多个方向; 2. 推动与优化前端项目的基础架构升级与组件抽象,逐步提升研发效率、研发质量,通过前端技术的不断产出驱动业务的发展; 3. 与产品经理、设计师、后端工程师一起,提升产品的用户体验,打造卓越的互联网产品;
1. 2025年/2026年毕业,本科及以上学历,计算机、通信、数学等相关专业; 2. 掌握前端基础知识和必备技能,包括 HTML / CSS / JavaScript 等; 3. 对协议、安全、网络、性能优化、绘图、动画等前端技术有所了解,对至少一种主流前端框架 ( React / Vue / Angular 等 ) 有应用并能够理解其设计原理; 4. 热爱前端技术,有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新的前端技术 5. 至少实习三个月以上,每周实习4天以上者优先,有转正机会。 加分项: 1. 熟悉 Vue、Webpack 等技术原理者优先; 2. 有 Node.js 或其他后端编程语言经验者优先; 3. 在工程化、组件化等方向有探索者优先; 4. 技术社区活跃者、持续技术博客写作者、有大型互联网公司实习经历者优先。
大模型算法(26 届实习校招)
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1、负责 AI 健身教练和 AI 营养师的落地; 2、理解当前大模型的能力边界,并根据业务需求进行针对性的优化和调整; 3、设计并优化大模型的训练流程、微调策略和推理效率,提高模型的效果、效率和稳定性; 4、深入融合多模态技术(如文本、图像、语音和视频)于用户交互体验中,构建智能、高效且人性化的互动系统; 5、与产品和工程团队紧密合作,推动 AI 相关功能的产品化落地,根据用户反馈快速迭代改进模型; 6、持续关注大模型领域的前沿研究,探索新的应用方向和技术方案,将创新想法融入产品。
1、海内外 top 院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业; 2、熟悉主流大模型(如 GPT、LLaMA、Qwen 和 DeepSeek 等)的原理和应用场景; 3、熟悉多模态,具备处理文本、图像、语音等多种数据类型的经验; 4、精通 Python,并熟练使用深度学习框架,具有良好的代码工程实现能力; 5、有高质量数据构建, SFT 或 RL 训练经验者优先; 6、对 AI 在运动健康领域的落地有兴趣者优先; 7、已发表/在投顶会论文(CVPR、NeurIPS、ICML、ICCV、AAAI、ACL、IJCAI)优先。
硬件算法(26 届实习校招)
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1、参与穿戴设备核心算法的研发,包括传感器数据采集、预处理与特征提取; 2、协助设计并优化运动检测、生理信号分析、姿态识别等相关算法; 3、与硬件、嵌入式及软件团队协作,确保算法在实际设备中的高效实现; 4、根据测试反馈不断调整和改进算法,提升设备性能和用户体验; 5、撰写相关技术文档和报告,记录实验结果及改进方案。
1、计算机、电子、通信或相关专业在读研究生,具有扎实的数学与编程基础; 2、熟悉常见信号处理算法、机器学习方法及数据分析工具(如Python、MATLAB等); 3、了解嵌入式系统及硬件基础知识,具备一定的传感器原理和数据采集经验者优先; 4、良好的团队合作精神与沟通能力,能够在跨部门协作中快速学习并适应工作需求; 5、具备生理学、运动科学相关研究方向优先。
AI 内容评测(26 届实习校招)
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1、负责对 AI 运动内容进行数据标注和审核评测工作,统计内容质量的准确率、合格率等指标,确保符合运动科学和用户需求,提升内容质量; 2、负责对 AI 运动功能进行体验评测,统计交互逻辑的准确率、合格率等指标,确保符合用户需求,提升产品体验; 3、跨团队沟通协作,协助制定规则标准,协助产品团队推动模型优化。
1、国内外 top 体育院校运动科学、体育教育、运动康复、运动营养等相关专业,了解运动健康相关的理论知识(健身、跑步、运动营养等),有运动和营养相关专业认证优先; 2、对 AI 评测和数据标注行业感兴趣,善于学习和快速上手新知识,能快速掌握评测流程和评测标准,保证审核评测准确率; 3、工作认真细致、有良好的执行力和高度责任心,有良好的沟通能力,适应跨团队协作; 有大厂实习经验优先。
数据研发工程师(26 届实习校招)
面议投递时间:2025年04月27日-2025年07月27日
1、负责 Keep 数据仓库及相关服务的研发工作,配合业务团队完成数据需求分析,提供高效、准确的数据支持; 2、负责实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系开发和数据治理。
1、海内外 top 院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业与国内 top 院校大数据相关专业; 2、熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言,了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理; 3、了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历; 4、有较好的学习能力,沟通表达,思路清晰,积极主动,聪明,韧性,有进取心; 5、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 6、有数据相关项目或实习经验者优先。
