双院士领军的高水平科研教学

和公益金融科技社会服务团队

南京大学普惠？三农(又名“三农智能”)金融科技创新研究中心为南京大学校方官方正式发文成立的校级创新创业研究平台。研究中心下辖区块链实验室、人工智能实验室、大数据实验室以及公益金融科技工作部等，致力于三大前沿领域的探索：

l 【学术体系】基于区块链可信大数据人工智能的下一代数字金融基础设施、体系架构、计算范式和融合创新平台的理论探索和应用实践。并从下一代金融扩展至下一代经济和下一代社会。

l 【学科体系】打造金融信息与情报学、国家金融安全学科方向。

l 【人才培养和社会服务】倡导“金融科技向善(FinTech4Good)”、“学金融+科技，做公益慈善”、“金融+科技下乡、服务乡村振兴、打造美丽家园”的人才培养和社会服务理念。

研究中心核心团队毕业于世界顶尖名校，有华尔街顶级名企量化金融实战经验。特色为理论与实践相结合、金融经济社会+信息科技深度融合、国际化视野、行业前沿视角。研究中心延聘挪威工程院容淳铭院士为首席科学家。在双院士（容淳铭院士和美国数理统计学会院士斯坦福大学黎子良教授）的领军下，与斯坦福大学等国内外知名金融、互联网、区块链、人工智能、大数据机构合作，参与或承担了国家重点、国家重大、国家重大专项、科技部、教育部、江苏省重点、互联网头部企业、金融头部企业、中国计算机学会区块链专委会委托课题等多项前沿性课题，正在形成论文、专利、专著等成果以及可观的科技成果转化，是产学研结合的高水平研究机构。

研究中心与微众银行共建区块链+人工智能与金融创新方面教育部协同育人课程，联合培养未来的区块链人工智能大数据及金融科技精英。研究中心研发实施基于区块链、人工智能、大数据的可信大数据可信人工智能协同计算框架体系架构、专利知识产权智能评估和交易平台以及新型金融服务平台、三农创新金融服务平台、数字化社团管理平台、银行RPA智能机器人服务平台、人才诚聘及新型金融服务平台、金融产品及其风险大数据智能投管平台、金融风险智能精准监管的监测、预警和管控平台、全球房地产风险监控平台、网贷风险预警平台、智能投顾平台、量化投资平台、供应链金融服务平台、资产证券化及新型风险管理平台、分布式IoT能源智能传输网络、高性能区块链支付通道网络架构优化、智能金融服务机器人、大学生区块链大数据人工智能金融科技创新孵化平台、大学生金融+科技下乡工具箱等一系列基于区块链可信大数据可信人工智能的金融经济社会创新软件系统和平台。

研究中心荣获数十项国内外大奖，并输送优秀学子前往世界名校深造。研究中心还特别重视公益金融科技，在南京大学孵化出FinTech4Good志愿者团队，以“做公益慈善、学金融科技”吸引了全国大批志愿者报名申请参加金融向善、科技向善、区块链向善、金融科技向善等志愿工作，为公益金融科技+创新创业方面的人才培养作出了较大的贡献，并将持续作出更大的贡献。

南京大学-BBD金融大数据、金融信息与情报学联合课题组

诚招研究系列教师

岗位1：深度学习强化学习机器学习研究员

岗位2：建模优化算法研究员

岗位3：分布式系统底层优化研究员

岗位4：网络优化研究员

岗位5：金融数学、统计及应用数学研究员

岗位6：密码安全研究员

岗位7：大数据分析挖掘研究员

岗位8：其他方向研究员（如解题高手、编程高手、竞赛高手等某方面有特长的人士）

【课题组长期稳定工作、非“非升即走”】

南京大学-BBD金融大数据、金融信息与情报联合课题组专注于金融信息与情报学（包括基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字金融的理论及其应用研究，也可扩展至基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字经济及数字人文社会研究）。现诚招全职正规研究系列教师：研究员（或博士后）。

l  课题组简介：课题组与国内外知名高校、企业和机构合作，联合培养未来的基于区块链、大数据、人工智能的数字金融精英。研究和工作内容是大数据人工智能区块链（或者金融科技、金融工程、金融数学、金融统计、金融信息、金融软件、金融经济）等方向国际前沿课题。课题组核心团队毕业于世界顶尖名校，有华尔街顶级金融名企实战经验。其中课题组首席专家袁先智教授为数字金融领域顶尖专家。课题组理论与实践相结合，特色为国际化视野、行业前沿视角。会有可观的成果（如论文、专利、专著等），非常具有创新性和可发表性。课题组重视人才培养，除金融类知名企业之外，课题组还拥有互联网、大数据人工智能名企以及海外名校作为联合培养机构和合作机构。课题组与互联网金融龙头企业共建实训实践基地，共建区块链+人工智能与金融创新方面教育部协同育人课程。已成功为百位以上同学做过名校名企、创新创业、学术科研、大赛奖学金等方面的咨询指导、科研支持和成果落地工作，培养出一批优秀学生。课题组并获得多项国内外大奖。

l  科研方向：基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字金融经济社会理论研究和实践项目研发。

l  技能需求：有相当的数理基础，掌握Python、Matlab、R、Java、GO、C/C++等一门或多门编程语言和统计数据处理语言，有熟练运用数据分析软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国际高质量期刊和会议论文经验者优先。数理推导或编程能力强者优先。已有人工智能、机器学习、数据挖掘、金融工程、金融数学、应用数学统计基础的同学优先。

l  适合背景：比较适合至少对（大）数据科学、人工智能、区块链、金融科技、金融工程、金融数学、金融统计、金融信息、金融软件、金融经济其中之一感兴趣，已有较强数理或者编程功底，希望转行，愿意接受培训、想要接触前述方向前沿科研项目，有志于投身相关研究的博士毕业生（只需理工科专业背景，应届往届都可，不需要已有区块链、人工智能、大数据和金融专业背景和经验，我们可以培训）。因此欢迎数学、统计、运筹优化、物理、计算机、软件、大数据、人工智能、金融数学、金融工程、通信、电子、管理科学与工程、工程管理、环境、天文、大气、航空航天、自动化、能源动力、电气工程、土木工程、地理信息、地理科学、生物信息、物联网等各方向有数理基础的同学。

l  薪资待遇：优厚、高于市场同等水平，需根据背景和经验面议。另作为人才引进，南京大学或南京市政府都有补贴（购房补贴、租房补贴、人才补贴、创新创业补贴等）和优惠政策。面向国际领域前沿、背靠南大学科积累，为青年人才提供事业大平台、成长快车道。完善的5险一金。完善的科研人才职业发展体系和培训体系。可解决南京落户。南京大学有丰富多彩的体育健身、家庭亲子等活动和兴趣小组。南京欢迎您！南京大学欢迎您！

l  （欲申报博士后可另议，主要是待遇有差别）

l  （欢迎已完成学业等待毕业的同学来先从实习或者兼职做起）

l  课题组也有与百度等其他互联网顶尖机构及海外名校的联合研究和联合培养机会

l  本招聘信息长期有效

l  亦欢迎条件优秀的硕士生报名申请。

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有意者请垂询：***@***.***