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校招丨黑芝麻智能博士专场

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<p>黑芝麻智能<br/>BLACK SESAME<br/>TECHNOLOGIES</p>
<p>黑芝麻智能</p>
<p>校园招聘博士专场</p>
<p>2025届</p>
<p>招聘对象</p>
<p>海内外高校博士毕业生<br/>(2024年9月-2025年8月毕业)</p>
<p>热招岗位</p>
<p>AI感知算法工程师</p>
<p>工作职责</p>
<p>a</p>
<p>武汉</p>
<p>1.开发基于深度学习的感知算法,包括目标检测、车道线<br/>检测、分割、深度估计等。</p>
<p>2.开发先进的网络结构和培训方案,并评估其在视觉问<br/>题上的表现。</p>
<p>3.基于ASIC平台进行深度神经网络压缩工作。</p>
<p>4.追踪深度学习和计算机视觉文献中的新技术,并提出<br/>创新想法。</p>
<p>5.发表专利和研究论文。</p>
<p>任职资格</p>
<p>1.硕士/博士学历,计算机、电子等相关专业。<br/>2.有以下一个或多个领域的研究和开发经验.<br/>(1)深度神经网络开发,特别是可视化数据;<br/>(2)目标检测和跟踪;</p>
<p>(3)立体/光流/深度估计;</p>
<p>(4)多视图几何,3D计算机视觉;</p>
<p>(5)神经网络压缩和优化;</p>
<p>(6)基于神经网络的传感器融合;</p>
<p>(7)数学优化。</p>
<p>3.熟悉Python编程;熟悉C++者优先。</p>
<p>自动驾驶应用开发工程师<br/>工作职责</p>
<p>武汉</p>
<p>1.负责自动驾驶相关功能模块算法和软件开发,研究方向<br/>包括建图定位、行为决策、交互决策、路径规划、车辆<br/>控制等。</p>
<p>2.负责相关功能算法模块工具链的开发。</p>
<p>3.负责潜在新功能算法的预研和开发。</p>
<p>任职资格</p>
<p>1.硕士及以上学历,车辆工程/计算机/信息技术/自动化等<br/>专业。</p>
<p>2.具有模拟仿真、测试优化的方案设计和应用开发能力<br/>者优先。</p>
<p>3.熟悉Linux/ROS/C++等环境或工具的开发。</p>
<p>4.较强的软件模块化思维及逻辑能力。</p>
<p>5.较强的学习能力和抗压能力,良好的语言表达及逻辑<br/>思维能力,良好的团队意识,工作积极,求知欲强烈。</p>
<p>工作职责</p>
<p>数据专家</p>
<p>武汉</p>
<p>1.参与视觉、lidar、Occupancy、4D Bev等模型算法相<br/>关方向的研究与探索。</p>
<p>2.参与研究自动驾驶视觉以及融合大模型的数据准备,<br/>在给定数据集和资源的前提下,能独立完成视觉以及融<br/>合大模型的训练以及finetune。</p>
<p>3.研究如何收集,整理,清洗超大规模的智能驾驶数<br/>据,并整合为一个架构下的流水线。解决数据管理的规<br/>模和性能问题,解决大规模多模态数据集的清洗和评测<br/>问题,为不同尺寸,不同架构的各种模态训练提供高质<br/>量的数据生产流水线和数据集。</p>
<p>4.将业界最先进的研究成果转化为实际生产项目,指导AI<br/>数据闭环管理平台的建设,持续产生高质量的多模态以<br/>及端到端的训练数据集。</p>
<p>任职资格</p>
<p>1.博士学历,计算机科学与技术、电子工程、自动化、人<br/>工智能、应用数学等相关专业优先。</p>
<p>2.熟悉机器学习与深度学习的基本理论,对深度学习研<br/>究某一领域有一定了解。要求至少熟练掌PyTorch、<br/>TensorFlow、Caffe等框架中的一种。</p>
<p>3.具备良好的自主探索、解决问题的能力和精神,针对<br/>研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。</p>
<p>4.有一定的代码能力,有良好的C++/Python编码习惯,<br/>能够快速设计并执行实验、验证想法、具备实现想法的<br/>代码能力。</p>
<p>5.有大规模数据集、模型评测、大模型、通用视觉等相<br/>关项目和研究背景者优先。</p>
<p>6.有学术会议/期刊论文发表经历者优先。</p>
<p>投递简历</p>
<p>>>>>></p>
<p>请登录</p>
<p>https://bsthr.zhiye.com/campus</p>
<p>或识别下方二维码</p>

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