职位列表北京本科及以上毕业时间不限
职位详情1、协助整理会计原始凭证;2、协助整理公司财务内控相关数据;3、整理、匹配、分发日常银行单据;4、协助统计财务数据及相关分析,支持报表编制;5、协助核对财务账目以及会计档案整理。展开
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职位详情1、负责公司招聘流程的执行,包括但不限于简历筛选、面试安排、候选人评估等;2、维护和拓展招聘渠道,包括社交媒体、招聘网站和校园招聘活动;3、协助进行员工关系管理,包括员工入职、离职手续办理,以及员工档案管理;4、参与制定和执行人力资源政策和程序,确保符合法律法规和公司政策;5、协助进行员工培训和发展计划的实施,包括新员工培训和在职员工的职业发展;6、接受领导安排的其他工作。展开
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职位详情1、协助公司管理层进行日常管理工作,协调内部资源,对接各相关部门,对相关需求进行材料的收集、整理和反馈,确保各部门目标的有效执行和落地完成;2、参与经营管理,组织各类管理及工作进度协调会,记录并检查、督促会议决议事项的贯彻实施以及实施情况反馈;3、根据公司内部管理要求,协助落实实体及人员任职管理等相关信息收集、整理、填报及项目落地等事项,支持档案管理相关的具体工作;4、对公司人员进行各类业务培训和法律法规、合规风险教育,负责公司人员的工作日志、考勤、考核等日常管理;5、其他综合管理类支持性工作。展开
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职位详情1、负责芯片评估板以及产品的PCB设计、BOM编写及原件选料;2、负责元器件PCB库文件建立、维护、修改、完善;PCB布局、布线、优化等工作;3、负责完成产品相关变更文档的编写工作;4、负责PCB板焊接以及调试等相关工作。展开
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职位详情1、根据spec进行混合存算电路的数字部分设计,负责IP的逻辑设计与产品功能验证;2、与定制工程师协同,完成数模混合电路的版图设计与验证。展开
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职位详情1、根据spec进行混合存算电路的定制设计,负责IP整体研发及优化,指导/完成版图绘制与后仿;2、与数字设计工程师协作完成数模混合电路设计。展开
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职位详情1、参与芯片原始需求分析和设计规格的定义,根据算法模型规划芯片架构,并进行优化;2、对芯片进行系统建模,完成模块指标拆解。指导电路设计工程师完成芯片设计工作。展开
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职位详情1、研究运筹优化算法,理解其运作机理与求解性能;2、复现、改良或设计运筹优化算法,提高其求解性能;3、开发程序实现算法,并保证求解性能。展开
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职位详情1、负责公司芯片基于AI模型和算子层面的功能、性能、稳定性、可靠性等测试,负责芯片测试所需硬件环境的搭建;2、负责芯片项目的测试实施,包括参与编写测试计划、测试执行、处理测试数据、编写测试报告,完成测试分析,输出测试结论;3、参与AI模型测例的编写,开发测试工具和自动测试框架、自动测试脚本,进行自动化测试;4、负责对接芯片厂商沟通测试相关事项,协助解决测例问题;5、负责协助团标、国标制定,协助通过必要的国标与检测、车规标准、航天级标准、军品级标准等;6、与设计团队紧密合作,负责从测试角度协助提出产品功能、性能需求。展开
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职位详情1、参与Al芯片研发全流程,各类前沿人工智能网络的部署与实现;2、负责大模型硬件适配对接,并进行精度和效果验证相关工作,参与大模型开源框架和工具链研发;3、参与Chiplet芯片分布式调度,多核计算,多芯计算等核心技术的设计、开发与性能调优;4、参与高性能算子开发、性能调优、编译器及工具链的开发和测试工作。展开
招聘简章

![1732********9732.png <p>[顶尖科学家、工程师团队]</p> <p>寒序科技源于北京大学磁学组,前身是1955年成立的北京<br/>大学磁学教研室,具有以院士、教授为主导的科研队伍。</p> <p>寒序作为其产业化公司,拥有一支来自国内顶尖高校的物<br/>理、材料、集成电路和人工智能交叉的多学科团队。</p> <p>[先进存储、先进封装]</p> <p>寒序科技从磁学出发,利用物理工具进行创新。公司依托于磁<br/>性隧道结(MTJ)和随机磁性隧道结(sMTJ)等新型磁电子学器<br/>件,结合存算一体与芯粒技术,为AI推理算力和专用算力两个领<br/>域,设计并推出高性能、低成本、开发友好的SpinPU磁性计算芯<br/>片。寒序科技致力于用磁学,引领新一轮算力革命。</p> <p>[高性能磁计算芯片]</p> <p>寒序科技针对AI需求,探索磁性存算一体技术,研制适用于大模<br/>型推理的超高带宽磁性逻辑计算芯片,推出SpinPU-E系列芯片;</p> <p>针对国家需求,探索量子启发的经典计算,研制高比特数全连<br/>接磁性概率计算芯片,推出SpinPU-M系列芯片。</p> <p>[算力革命之机遇]</p> <p>寒序已推出初代产品SpinPU-M系列磁概率计算芯片。寒序算<br/>力在专用领域计算速度、能耗优势将远超CPU、GPU、超算,媲美<br/>未来量子计算机,在成本和更大规模计算上优于绝热量子计算机,<br/>体现“概率优越性”。</p> <p>AI大模型时代,寒序SpinPUO-E系列磁逻辑计算芯片采用独有<br/>的片上MRAM方案,设计磁性存算一体矩阵流式处理器(MCIM<br/>MSP),完成高性能算力提供。寒序利用国内自主可控的成熟制程工<br/>艺,为AI大模型提供高带宽、低成本、用户友好的推理算力支持。</p>](https://cdn6.haitou.cc/company/uploads/05/00/image/202411/1732349694547335.png)









