职位列表AI软件栈实习生(J12065)
面议1、负责基于自研GPU平台开发AI软件栈，包括但不限于：AI框架、AI编译器、AI推理引擎和计算库； 2、负责将主流AI模型部署到自研GPU平台，调试模型精度与性能，提升模型训练和推理效率； 3、负责跟进AI方面的前沿技术，参与软硬件协同设计，为未来的芯片产品定义提供指导。
展开1、负责基于自研GPU平台开发AI软件栈，包括但不限于：AI框架、AI编译器、AI推理引擎和计算库； 2、负责将主流AI模型部署到自研GPU平台，调试模型精度与性能，提升模型训练和推理效率； 3、负责跟进AI方面的前沿技术，参与软硬件协同设计，为未来的芯片产品定义提供指导。
软件开发实习生(J11933)
面议1、参与GPU驱动程序的设计、开发、测试和维护； 2、协助优化和改进现有GPU驱动程序的性能； 3、与硬件团队合作，解决硬件和软件的集成问题； 4、参与开发文档和技术报告，与团队成员分享经验和知识。
展开1、参与GPU驱动程序的设计、开发、测试和维护； 2、协助优化和改进现有GPU驱动程序的性能； 3、与硬件团队合作，解决硬件和软件的集成问题； 4、参与开发文档和技术报告，与团队成员分享经验和知识。
算法实习生(J12114)
面议1、基于GPU开发通用计算加速库，包括BLAS/FFT/RAND/SPARSE/SOLVER等基础数学库以及CCL等功能库； 2、为函数库功能、精度、性能设计验证、测试集； 3、与架构、编译器、调试&优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能； 4、为硬件架构、编译器、调试&优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品。
展开1、基于GPU开发通用计算加速库，包括BLAS/FFT/RAND/SPARSE/SOLVER等基础数学库以及CCL等功能库； 2、为函数库功能、精度、性能设计验证、测试集； 3、与架构、编译器、调试&优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能； 4、为硬件架构、编译器、调试&优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品。
GPGPU开发工程师（25届秋招）
面议1、参与设计、开发GPGPU软件栈，包括驱动、Runtime、加速库等； 2、针对GPGPU硬件新特性，开发实现GPGPU软件支持和硬件功能性能验证； 3、依据AI与通用计算的应用需求进行性能分析和性能优化；
展开1、参与设计、开发GPGPU软件栈，包括驱动、Runtime、加速库等； 2、针对GPGPU硬件新特性，开发实现GPGPU软件支持和硬件功能性能验证； 3、依据AI与通用计算的应用需求进行性能分析和性能优化；
招聘简章
