【公司简介】

诚奇资产是国内顶级量化私募之一，成立于2013年9月，为证券业协会会员单位，基金业协会观察会员单位，并取得了私募投资基金管理人资格。

诚奇资产是A股历史最久的量化私募之一，实盘业绩优异，在多家银行与券商有公开代销产品与直投产品，多年为客户创造稳健回报。截至目前，各类资产管理规模超400亿。

诚奇拥有一套成熟的量化策略开发平台与策略评估系统，结合各类基本面数据与市场信息定量化分析、大数据处理、机器学习、人工智能等多项先进技术，使公司实现了从策略研究、模型开发、风险控制到实盘交易均依托于高度程序化的量化研发体系。

【职位介绍】

岗位1：量化策略研究     北京/上海/深圳

【岗位职责】

1.对金融市场历史数据进行统计分析，挖掘规律；

2.运用数理统计、人工智能等技术探索具有预测性的交易信号；

3.开发创造、构建优化量化策略/模型。  

【岗位要求】  

1.对金融量化交易有浓厚兴趣；  

2.具有数学、统计学、数量化分析、数值计算等基本知识；  

3.金融、金融工程、数学、计算机、物理、电子科学等理工科背景优先；  

4.掌握以下至少一种编程语言：python/C++进行数量化研究工作；  

5.数学、物理、计算机类竞赛获奖者优先。  

岗位2：机器学习研究      北京/上海/深圳

【岗位职责】

专注于强化学习/ 深度学习/ 机器学习开发量化策略和投资组合策略。

【岗位要求】

1.具有扎实的机器学习理论基础；

2. 对深度神经网络、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验；

3. 熟练掌握PYTHON开发；

4. 奥赛/ACM/KAGGLE等比赛获奖者优先；

5. 不要求此前具备金融或相关量化岗位经验。

岗位3：数据分析      北京/上海/深圳 

【岗位职责】

1、各类金融证券类相关数据的自动化处理，例如自动化收集、结构化、格式转换、特征指标计算等；

2、处理数据涵盖证券市场公开数据、相关行业类数据、新闻数据等；

3、用所开发的数据对投资策略进行测试与探索。

【岗位要求】

1、理工科专业优先，对金融数据的分析处理有浓厚兴趣，愿意从事数据的各种自动化处理与特征提取工作；

2、熟练掌握python/C++/java等至少一种编程语言，具有数学、统计学等基础知识；

3、具有web开发、分布式开发、数据挖掘、机器学习等经验的优先录取。

【投递方式】

简历投递邮箱：***@***.***

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